【2024年版】AWS全サービス一覧表！324サービスを解説

Amazon Web Services（以下、AWS）は、2024年（6月時点）、324ものサービスが提供されており、それぞれがさまざまなニーズに応えています。

本記事では、各AWSサービスの特徴や用途、注意点等をまとめましたので、AWSを利用するすべての人々が各々に合う最適なサービスを見つけられるよう、最新のサービス一覧と解説をしています。

１、AWSの概要

本章では、各サービスの紹介をする前に、AWSの概要について簡単に解説いたします。

（１）AWSとは？

AWSは、Amazonが提供するクラウドコンピューティングサービスの総称です。

2006年にサービスを開始し、企業や個人に向けて幅広いインフラストラクチャ、プラットフォーム、およびソフトウェアサービスを提供しています。

使用者は物理的なサーバーを購入・管理する必要がなく、必要なリソースをオンデマンドで利用できることが特徴で、コスト効率が高く、スケーラビリティも柔軟に対応しているため、スタートアップから大企業まで、さまざまな規模のビジネスに適しています。

（２）AWSは現時点で324サービス

2024年6月時点で、AWSは324のサービスを提供しています。

それぞれのサービスは、様々なニーズに対応するために設計されており、サービスを組み合わせることでより強力なソリューションを構築することが可能となります。

（３）AWSの主要サービス

AWSでは、下記のような代表的なサービスがあります。

• Amazon EC2

• Amazon S3

• Amazon RDS

• AWS Lambda

• Amazon CloudWatch

各サービスの詳細は、次章以降に解説いたしますので合わせてご確認ください。

２、AWS｜コンピューティングカテゴリ（37サービス）

本章では、AWSのサービスのうちコンピューティングカテゴリをご紹介いたします。

コンピューティングカテゴリのAWSサービス一覧は、下記の通りです。

（１）Amazon EC2

Amazon EC2（Elastic Compute Cloud)は、AWSの仮想サーバーレンタルサービスです。

例えば、ウェブサイトやアプリを動かすためのコンピュータが必要なとき、EC2を使えば簡単に用意することができます。

自由にスケールアップ・スケールダウンができるので、忙しい時期にはパワーアップ、そうでない時期にはコストを抑えることも可能です。

（２）Amazon Elastic Container Service(ECS)

Amazon ECS（Elastic COntainer Service）は、コンテナ化されたアプリケーションを簡単に管理・デプロイするためのサービスです。

コンテナとは、アプリとその依存関係をひとまとめにして、どこでも同じように動かせるようにしたものです。

ECSを使えば、コンテナを自動的に必要なだけ用意することができます。

Fargate起動タイプなら、サーバー管理の面倒もなく便利ですが、AWS特化型なので他のクラウドサービスとの連携には注意が必要です。

（３）Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)

Amazon EKS（Elastic Kubernetes Service）は、Kubernetesをフルマネージドで提供するサービスです。

Kubernetesは、代表的なコンテナのオーケストレーションツールで、EKSはその管理をAWSが全て担ってくれています。

AWSの他サービスともスムーズに連携でき、セキュリティやスケーラビリティも高いため、マイクロサービスや複雑なアプリケーションの管理にはピッタリです。

ただし、Kubernetesは少し学習曲線が高いので、使いこなすには一定のスキルが必要です。

（４）Amazon LightSail

Amazon LightSailは、シンプルで手頃な価格のクラウドサーバーを提供するサービスです。

仮想サーバー、データベース、ネットワーキング、ストレージなど、基本的なクラウドインフラが数クリックで実装できます。

初心者向けで、ブログやウェブサイトのホスティングに適していますが、LightSailは使いやすい反面、EC2のような高度なカスタマイズはできないため、複雑なアプリケーションには不向きです。

（５）AWS App Runner

AWS App Runnerは、コードやコンテナから簡単にスケーラブルなウェブアプリケーションやAPIをデプロイできるサービスです。

開発者はインフラ管理を気にせずに、アプリケーションの構築とデプロイに集中できます。

自動スケーリング機能も搭載されているため、トラフィックの増減に対応できます。

（６）AWS Auto Scaling

AWS Auto Scalingは、アプリケーションの需要に応じて自動的にリソースをスケールアップ・スケールダウンするサービスです。

これにより、常に最適なパフォーマンスとコスト効率を維持することができるため、ウェブアプリケーションのトラフィック変動に対応するのに最適です。

設定は比較的簡単ですが、誤った設定をすると不必要なリソースの増減が発生するため、注意が必要です。

（７）AWS Batch

Amazon Batchは、大量のバッチコンピューティングジョブを効率的に処理するためのサービスです。

たとえば、データ解析や科学計算、機械学習モデルのトレーニングなど、たくさんの計算を一度に行いたいときに便利です。

自動的にジョブをスケジュールし、必要なコンピューティングリソースを最適化してくれる、データ処理の「仕分け係」のようなイメージです。

（８）AWS Compute Optimizer

Amazon Compute Optimizerは、AWSリソースの使用状況を分析して、最適なEC2インスタンスやEBSボリュームを提案してくれるサービスです。

コストを抑えつつ、パフォーマンスを最大化したいときに最適なサービスです。

（９）AWS Elastic Beanstalk

Amazon Elastic Beanstalkは、ウェブアプリケーションのデプロイと管理を簡単にするサービスです。

開発者はコードをアップロードするだけで、自動的にインフラをプロビジョニングしてくれます。

しかし、シンプルに使える反面、カスタマイズの自由度が制限されることがあるので、特定の要件がある場合は注意が必要です。

Java、.NET、PHP、Node.js、Pythonなど、多くのプラットフォームをサポートしています。

（１０）AWS Lambda

AWS Lambdaは、コードをアップロードするだけで自動的に実行してくれるサーバーレスコンピューティングサービスです。

サーバー管理の手間なしに、イベント駆動で関数を実行できるので、バックエンド処理やリアルタイムデータ処理に最適です。

例えば、ユーザーが写真をアップロードしたら自動でリサイズするといった処理も簡単に実現できます。

（１１）AWS Lambda SnapStart

AWS Lambda SnapStartは、Lambda関数のコールドスタート時間を短縮するための機能です。

通常、Lambda関数が初めて実行されるときに起動時間がかかりますが、SnapStartを使用するとこの遅延が大幅に削減されます。

特にリアルタイム性が求められるアプリケーションには効果的です。

（１２）AWS Outposts

AWS Outpostsは、AWSのインフラとサービスをオンプレミス環境で提供するサービスです。クラウドの便利さと自社データセンターのメリットを両立させたい場合に最適です。

しかし、物理的なハードウェアを設置するため、導入には初期コストと準備が必要です。

サイズは42Uラックもしくは、1Uと2Uが用意されています。

（１３）AWS Serverless Application Repository

AWS Serverless Application Repositoryは、サーバーレスアプリケーションの共有と利用ができるカタログのようなサービスです。

開発者は、自分が作ったサーバーレスアプリケーションを公開したり、他の人が作った便利なアプリを探してすぐに利用することが可能です。

例えば、チャットボットや画像処理アプリなど、すぐに使えるテンプレートが多数存在しますが、利用前にはライセンスやセキュリティ面をしっかり確認する必要があります。

（１４）AWS SimSpace Weaver

AWS SimSpace Weaverは、広大なシミュレーション環境を構築するためのサービスです。

例えば、都市全体の交通シミュレーションや、大規模なイベントのシナリオシミュレーションをリアルタイムで実行できます。

シミュレーションにより、現実世界の複雑な問題を仮想空間でテストすることが可能です。

ただし、大規模なシミュレーションはコストがかかることがあるので、予算の管理に注意する必要があります。

（１５）AWS Snow ファミリー

AWS Snow ファミリーは、大量のデータを物理的に運搬するためのサービスです。

ネットワークが遅い場所や、安全にデータを移動させたいときに活用できます。

小型のSnowconeから大型のSnowmobileまで、さまざまなサイズが用意されており、データセンターやリモートオフィスにデータを安全に届けることが可能です。

使用時は、物理的な取り扱いに注意し、紛失や損傷を防ぐための対策を講じることが重要です。

（１６）AWS Wavelength

AWS Wavelengthは、5GネットワークのエッジにAWSのサービスを提供するためのものです。これにより、超低レイテンシーでアプリケーションを実行できます。

例えば、リアルタイムのゲームストリーミングや自動運転車の通信など、即時応答が必要なアプリケーションに最適です。

対応エリアが限られているため、自分のサービスエリアがカバーされているか確認することが大切です。

（１７）VMware Cloud on AWS

VMware Cloud on AWSは、AWSのインフラ上でVMwareの環境をそのまま利用できるサービスです。

既存のVMwareツールやスキルを活かして、クラウドに移行できます。

クラウド移行により、オンプレミスとクラウドのハイブリッド環境を構築することができます。

（１８）EC2 Image Builder

EC2 Image Builderは、Amazon EC2用のマシンイメージを自動で作成、テスト、デプロイするサービスです。

セキュリティパッチの適用や最新のソフトウェアのインストールを自動化できるので、手作業のミスを減らし、最新の状態を維持できます。

例えば、毎月最新のセキュリティアップデートを適用したイメージを作成する場合に活用することが可能です。

３、AWS｜ストレージカテゴリ（19サービス）

本章では、AWSのサービスのうちストレージカテゴリをご紹介いたします。

ストレージカテゴリのAWSサービス一覧は、下記の通りです。

（１）AWS Backup 

AWS Backupは、AWSの各種サービスのバックアップを一元管理できるサービスです。

EC2、RDS、DynamoDB、S3などのデータを簡単にバックアップし、復元を行うことが可能です。

定期的にバックアップを取得することで、障害時等に備えることができます。

しかし、バックアップにはストレージコストがかかるので、必要なデータだけを効率的にバックアップすることが重要です。

（２）Amazon Elastic Block Store(EBS) 

Amazon EBSは、EC2インスタンス用の高パフォーマンスなブロックストレージです。

EC2サーバーに直結するハードディスクのようなイメージで、データベースやファイルシステムなど、読み書きが頻繁なアプリケーション等にマッチします。

スナップショットを取ってバックアップを取得することも可能ですが、容量を増やすとコストも増えるので、最適なサイズを見極めることが重要です。

（３）Amazon Elastic File System 

Amazon EFSは、スケーラブルでフルマネージドなネットワークファイルシステムです。

複数のEC2インスタンスから同時にアクセスできるので、共有ストレージとして活用することができます。

例えば、ウェブサーバー間でのデータ共有や、ビッグデータ分析に使えます。スケーリングは自動で行われるため、ストレージの心配は不要です。

ただし、パフォーマンスとコストのバランスを考慮し、適切なパフォーマンスモードを選択することが重要です。

（４）Amazon FSx

Amazon FSxは、フルマネージドなファイルシステムサービスです。特定の用途に特化したファイルシステム（例えばWindowsファイルシステムやLustre）を簡単に利用できます。

例えば、Windowsアプリケーションやハイパフォーマンスコンピューティング等に最適です。

（５）Amazon Simple Storage Service(S3) 

Amazon S3は、AWSのオブジェクトストレージサービスです。

高い耐久性と可用性を誇っており、無限に近い容量を持ち、データを安全に保存・取得できます。

バックアップ、アーカイブ、大量のデータ分析など、さまざまな用途に対応しています。

（６）AWS Storage Gateway 

AWS Storage Gatewayは、オンプレミスのストレージをAWSクラウドに接続するハイブリッドストレージサービスです。

ローカルのデータをクラウドにバックアップしたり、クラウドストレージをローカルで使えるようにすることが可能なため、データ移行やディザスタリカバリに役立ちます。

（７）AWS Elastic Disaster Recovery(DRS)

AWS Elastic Disaster Recoveryは、災害発生時に迅速にシステムを復旧するためのサービスです。

オンプレミスや他のクラウドのワークロードをAWSに複製し、障害発生時に短時間で切り替えができます。

DRSにより、ダウンタイムを最小限に抑え、ビジネスの継続性を確保します。

しかし、事前の設定とテストをしっかり行い、実際の災害時に確実に機能するように準備することが重要です。

４、AWS｜データベースカテゴリ（20サービス）

本章では、AWSのサービスのうちデータベースカテゴリをご紹介いたします。

データベースカテゴリのAWSサービス一覧は、下記の通りです。

（１）Amazon Aurora

Amazon Auroraは、リレーショナルデータベースのサービスで、高性能かつ高可用性を誇るAWSのフルマネージドDBです。

MySQLやPostgreSQLと互換性があり、標準的なRDSに比べて約5倍程のスループットがあります。

大規模なウェブアプリケーションやエンタープライズアプリケーションに適しており、自動バックアップやスケーリングもサポートしているので、管理が容易です。

（２）Amazon DocumentDB

Amazon DocumentDBは、MongoDB互換のドキュメントデータベースサービスです。

JSON形式のデータを効率的に保存・クエリできます。

スケーラブルで高性能、フルマネージドなため、データベース管理の手間を省けます。

ウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションのバックエンドに最適です。

（３）Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDBは、フルマネージドなNoSQLデータベースサービスで、高速かつスケーラブルなデータ処理を行うことが可能です。

キーバリューストアとドキュメントストアの両方のモデルをサポートし、リアルタイムアプリケーションやIoTデバイスのデータ処理に適しています。

自動スケーリングとオンデマンドキャパシティーモードで、使った分だけ支払うのでコスト管理も容易です。

（４）Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCacheは、RedisやMemcachedといったインメモリキャッシュを簡単にセットアップできるサービスです。

インメモリキャッシュにより、データベースのパフォーマンスが大幅に向上します。

頻繁にアクセスされるデータをキャッシュに置くことで、応答速度を高速化します。

（５）Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け)

Amazon Keyspacesは、Apache Cassandra向けのスケーラブルなマネージドNoSQLデータベースサービスです。

Cassandraのクエリ言語（CQL）を使用して、既存のCassandraアプリケーションを移行することが可能です。

（６）Amazon MemoryDB for Redis

Amazon MemoryDB for Redisは、Redis互換のインメモリデータベースサービスで、データの永続化と高可用性を実現しています。

高速な読み書き性能を持ち、リアルタイムアプリケーションやキャッシュが必要なケースに適しています。

（７）Amazon Neptune

Amazon Neptuneは、グラフデータベースサービスで、複雑なリレーションシップを効率的に管理できるフルマネージドサービスです。

ソーシャルネットワーク等のノード間の関係性が重要なアプリケーションに最適です。

Neptuneは、グラフクエリ言語のGremlinとSPARQLをサポートしております。

（８）Amazon RDS

Amazon RDSは、リレーショナルデータベースを簡単にセットアップ、運用、スケールできるフルマネージドサービスです。

MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Serverなど、複数のデータベースエンジンをサポートしており、アプリケーションのニーズに合わせて最適なデータベースを選択できます。

自動バックアップ、パッチ適用、スケーリング機能を備えているため、運用負担を軽減することが可能です。

（９）Amazon Redshift

Amazon Redshiftは、高速でスケーラブルなデータウェアハウスサービスです。

大量のデータを高速にクエリ処理できるため、ビッグデータ分析やビジネスインテリジェンスに最適です。

複数のデータソースからデータを統合し、高度な分析を実行することが可能なことに加えて、クエリパフォーマンスを向上させるための自動チューニング機能も搭載されています。

（１０）Amazon Timestream

Amazon Timestreamは、時系列データを効率的に管理するためのフルマネージドデータベースサービスです。

IoTデバイスのデータ、アプリケーションメトリクス、ログデータなど、時間に基づいたデータを高速に処理します。

４、AWS｜ネットワークとコンテンツ配信カテゴリ（16サービス）

本章では、AWSのサービスのうちネットワークとコンテンツ配信カテゴリをご紹介いたします。

ネットワークとコンテンツ配信カテゴリのAWSサービス一覧は、下記の通りです。

（１）AWS Cloud WAN

AWS Cloud WANは、AWS環境とオンプレミスのネットワークを簡単に接続できるサービスです。

Cloud WANにより、複数のリージョンやデータセンターを統一したネットワーク管理が可能になります。

世界中の支社とデータセンターをセキュアに接続したい企業に最適です。

（２）AWS Verified Access 

AWS Verified Accessは、アプリケーションへのアクセスをセキュアに管理するサービスです。

ユーザーの認証やアクセス制御を簡単に設定できるので、セキュリティが重要な企業に役立ちます。

（３）Amazon VPC Lattice

Amazon VPC Latticeは、マイクロサービスの通信を簡単に管理・保護するサービスです。

VPC Latticeによって、複数のVPC間でのトラフィック制御やセキュリティ設定がシンプルになりるため、マイクロサービスアーキテクチャを採用している企業に最適です。

（４）Amazon API Gateway

Amazon API Gatewayは、APIの作成、管理、保護を簡単に行えるサービスです。

バックエンドサービスをAPIとして公開し、トラフィックの管理やセキュリティを提供しているため、モバイルアプリやウェブアプリのバックエンドに最適です。

（５）Amazon CloudFront

Amazon CloudFrontは、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）サービスで、ウェブサイトの画像や動画、データファイルを高速に配信します。

CloudFrontより、ユーザーが世界中どこにいても快適にコンテンツを利用できるため、ストリーミングサービスやグローバルなウェブサイトに最適です。

ただし、トラフィック量に応じたコストが発生するため、事前に予算を確認することが重要です。

（６）Amazon Route 53

Amazon Route 53は、高可用性とスケーラビリティを備えたDNSウェブサービスです。

ドメイン名の管理、トラフィックのルーティング、ヘルスチェック機能を提供します。

（７）Amazon VPC

Amazon VPC（Virtual Private Cloud）は、AWS上に仮想ネットワークを作成するサービスです。

VPCによって、クラウドリソースを隔離し、セキュアな環境を構築できます。

（８）AWS App Mesh

AWS App Meshは、マイクロサービス間の通信を管理するためのサービスメッシュです。

サービス間のトラフィックを可視化し、セキュアに管理することが可能なため、マイクロサービスアーキテクチャの複雑な通信管理等をシンプルにするのに役立ちます。

（９）AWS Cloud Map

AWS Cloud Mapは、アプリケーションのリソースを検出し、管理するためのサービスです。

リソースの名前解決や、ヘルスチェックを自動化します。

動的に変化するリソースを扱うマイクロサービスアーキテクチャに最適です。

（１０）AWS Direct Connect

AWS Direct Connectは、オンプレミスとAWSを直接接続する専用ネットワークサービスです。

Direct Connectにより、インターネットを経由せずに安定した高帯域幅の接続が可能なため、データ転送量が多い企業等に適しています。

（１１）AWS Global Accelerator

AWS Global Acceleratorは、グローバルなユーザー向けにアプリケーションのパフォーマンスと可用性を向上させるサービスです。

最適なエンドポイントにトラフィックをルーティングし、障害発生時には自動的に切り替えます。

グローバル展開しているウェブサービス等に最適です。

（１２）AWS Private 5G

AWS Private 5Gは、プライベート5Gネットワークを簡単に構築できるサービスです。

Private 5Gによって、高速かつセキュアなワイヤレスネットワークを企業や工場内に導入することが可能なため、IoTデバイスの管理や、リアルタイムアプリケーションに最適です。

（１３）AWS PrivateLink

AWS PrivateLinkは、VPC間やオンプレミス環境からAWSサービスへのプライベートアクセスを提供するサービスです。

インターネットを経由せずにセキュアな通信が可能です。

（１４）AWS Transit Gateway

AWS Transit Gatewayは、複数のVPCやオンプレミスネットワークを接続するためのハブサービスです。

Transit Gatewayにより、ネットワークの接続と管理が簡単になるため、複雑なネットワークトポロジーを持つ企業に最適です。

（１５）AWS VPN

AWS VPNは、AWSとオンプレミスネットワークをセキュアに接続する仮想プライベートネットワークサービスです。

VPNによって、インターネットを経由しても安全なデータ転送が可能です。

リモートオフィスやモバイルワーカーの接続に適しています。

（１６）Elastic Load Balancing (ELB)

AWS Elastic Load Balancerは、トラフィックを複数のEC2インスタンスに分散することで、アプリケーションの可用性とパフォーマンスを向上させるサービスです。

ウェブトラフィックのバランシングや高可用性を実現します。

５、AWS｜分析カテゴリ（29サービス）

本章では、AWSのサービスのうち分析カテゴリをご紹介いたします。

分析カテゴリのAWSサービス一覧は、下記の通りです。

（１）AWS Clean Rooms

AWS Clean Roomsは、複数の企業がデータを共有しながら、プライバシーを保護するための安全な環境を提供するサービスです。

企業は自社のデータを匿名化し、他社と共有することで、共同でデータ分析を行いながらも、プライバシーリスクを軽減することが可能なため、マーケティングデータの分析や、異業種間でのデータ連携等で活用できます。

（２）AWS Glue

AWS Glueは、データの抽出、変換、ロード（ETL）を簡単に行うためのフルマネージドサービスです。

データカタログを使ってデータを整理し、異なるソースからのデータを統合して分析可能な状態にします。

データの前処理やクレンジングが必要なデータサイエンスプロジェクトやビジネスインテリジェンスに最適です。

（３）Amazon Athena

Amazon Athenaは、S3に保存されているデータに対して標準SQLを使用してクエリを実行できるサーバーレスのインタラクティブクエリサービスです。

データのインデックス作成やスキーマ管理が不要で、クエリを実行するだけでデータを分析できるため、ログ解析やビッグデータ分析に適しています。

コストはクエリ実行時のデータスキャン量に基づくため、大量のデータを扱う場合は、クエリの効率化が重要です。

（４）Amazon DataZone

Amazon DataZoneは、データの発見、カタログ化、アクセス管理を簡単にするデータ管理ツールです。

DataZoneにより、企業内のデータ資産を効率的に管理し、データの価値を最大限に引き出すことができますため、データのガバナンスやコンプライアンス管理等に適しています。

（５）Amazon OpenSearch

Amazon OpenSearchは、フルマネージドの検索および分析エンジンで、ログ分析、リアルタイムアプリケーションモニタリング、検索機能を提供します。

Elasticsearchと互換性があり、データのインデックス作成と検索が簡単に行えるため、ログの可視化やエラートラッキングに最適です。

（６）Amazon CloudSearch

Amazon CloudSearchは、フルマネージドの検索サービスで、ウェブサイトやアプリケーションに検索機能を簡単に追加できます。

高い可用性とスケーラビリティを持ち、複雑な検索クエリにも対応可能です。

例えば、商品カタログや文書の検索機能等に活用することができます。

（７）Amazon EMR

Amazon EMRは、Hadoop、Spark、Prestoなどの大規模データ処理フレームワークをクラウド上で実行するためのフルマネージドサービスです。

スケーラブルでコスト効率の高いデータ処理が可能なため、ビッグデータ分析、機械学習、データトランスフォーメーションなどに最適です。

（８）Amazon FinSpace

Amazon FinSpaceは、金融データの管理と分析を簡単にするサービスです。

大量の金融データを迅速に取り込み、検索、分析するためのツールを提供します。

金融機関向けに設計されており、リスク管理、トレーディング、コンプライアンスに役立つ上、データのセキュリティとガバナンスを確保しながら、高度な分析を実行できます。

（９）Amazon Kinesis

Amazon Kinesisは、リアルタイムデータストリーミングのためのサービスです。

データの取り込み、処理、分析をリアルタイムで行うことができ、ログのモニタリング、メトリクスの収集、データストリーミング分析などに利用されます。

データを迅速に処理して、アプリケーションやダッシュボードに反映させることが可能ですが、データの処理量が多い場合は、コストとスケーリングに注意が必要です。

（１０）Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Amazon MSKは、Apache Kafkaのマネージドサービスで、データストリーミングを簡単に実行できるようにします。

リアルタイムのデータパイプラインを構築し、ストリーミングデータの処理と分析を行うことができるため、ログの収集やリアルタイムのメトリクス収集に適しています。

（１１）Amazon QuickSight

Amazon QuickSightは、クラウドベースのビジネスインテリジェンス（BI）サービスで、データの可視化と分析を簡単に行えます。

インタラクティブなダッシュボードを作成し、リアルタイムでデータのインサイトを得ることができます。

ExcelやCSV、データベースからデータを取り込み、簡単にグラフやチャートの作成が可能です。

（１２）AWS Data Exchange

AWS Data Exchangeは、データプロバイダーとデータ消費者をつなぐマーケットプレイスです。

さまざまな業界のデータセットを簡単に検索、サブスクライブ、ダウンロードできます。

データプロバイダーは自身のデータを収益化でき、データ消費者は必要なデータを簡単に取得することが可能となります。

（１３）AWS Data Pipeline

AWS Data Pipelineは、データの移動と変換を自動化するサービスです。

異なるAWSサービス間やオンプレミスのデータストア間で、データを定期的に転送し、変換、処理を行うことができます。

データのバックアップ、アーカイブ、データウェアハウスへのデータロードなどに活用することが可能です。

（１４）AWS Lake Formation

AWS Lake Formationは、データレイクの構築を簡素化するサービスです。

データの取り込み、整理、カタログ化、アクセス制御を一元管理できます。

一元管理より、大量のデータを効率的に管理し、分析しやすい形に整えられるため、データのガバナンスとセキュリティを強化しながら、データ分析プロジェクトを迅速にスタートすることが可能となります。

６、AWS｜機械学習カテゴリ（48サービス）

本章では、AWSのサービスのうち機械学習カテゴリをご紹介いたします。

機械学習カテゴリのAWSサービス一覧は、下記の通りです。

（１）AWS HealthScribe

AWS HealthScribeは、医療分野に特化した生成系AIサービスです。

医師の診療ノートを自動でインサイトに変換したり診療内容をサマリーやレポートに自動変換するので、医療現場での書類作成等が効率化されます。

（２）Amazon Bedrock

Amazon Bedrockは、機械学習の基礎モデルを簡単に構築できるプラットフォームです。

モデルのトレーニングやデプロイもスムーズに行えるため、開発スピードがアップします。

（３）Amazon SageMaker

Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを一手に引き受けるサービスです。

ビッグデータ解析や予測モデルの作成が簡単にできることに加えて、チュートリアルやサポートが充実しているので、初心者からエキスパートまで幅広く利用することができます。

（４）Amazon Augmented AI

Amazon Augmented AIは、機械学習の予測結果を人間がレビューできる機能を提供します。

AIの判断を補完し、より正確な結果を得たいときに適しており、コンテンツモデレーションやドキュメント処理に最適です。

（５）Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuruは、コードの品質向上とパフォーマンス最適化を支援するツールです。

コードの中で最もコストがかかる部分を見つけ出し、改善案を提供します。

（６）Amazon Comprehend

Amazon Comprehendは、テキストデータからインサイトや関係性を自動で抽出するサービスです。

顧客のフィードバックから感情分析を行い、マーケティング戦略の立案に役立てることができます。

（７）Amazon DevOps Guru

Amazon DevOps Guruは、アプリケーションの可用性を向上させるためのクラウドオペレーションサービスです。

異常検知や自動修正を行い、ダウンタイムを最小限に抑えます。

（８）Amazon Elastic Inference

Amazon Elastic Inferenceは、深層学習モデルの推論を効率的に行うためのアクセラレーションサービスです。

コストを抑えつつ高性能な推論を実現することが可能で、リアルタイムアプリケーション等に適しています。

（９）Amazon Forecast

Amazon Forecastは、機械学習を活用して予測の精度を向上させるサービスです。

データを自動で取り込み、最適な予測モデルを作成してくれるため、売上予測や需要予測など、ビジネスの意思決定のサポートに適しています。

（１０）Amazon Fraud Detector

Amazon Fraud Detectorは、オンライン詐欺を迅速に検知するためのサービスです。

機械学習を利用して、取引やユーザー行動を分析し、不正を未然に防ぐため、金融業界やEコマースサイト等に適しています。

（１１）Amazon HealthLake

Amazon HealthLakeは、ヘルスデータの安全な保存、変換、クエリ、および分析を迅速に行うサービスです。

電子カルテや医療画像を一元管理し、医療データの活用を最大化します。

また、データのセキュリティとプライバシーに特に配慮されています。

（１２）Amazon Kendra

Amazon Kendraは、機械学習を活用したエンタープライズ検索サービスです。

社内データやドキュメントを素早く検索し、必要な情報を即座に見つけ出すことが可能です。

社内の知識管理やドキュメント検索に最適です。

（１３）Amazon Lex

Amazon Lexは、音声およびテキストチャットボットを構築するためのサービスです。

Alexaの技術を活用して、自然な対話が可能なボットを簡単に作成できるため、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの自動化に適しています。

（１４）Amazon Lookout

Amazon Lookoutは、センサーデータを分析して異常を検出するサービスです。

設備の異常検知や予知保全に利用され、機器のダウンタイムを削減するため、製造業やインフラ管理に適しています。

（１５）Amazon Monitron

Amazon Monitronは、機械学習を活用した予知保全サービスです。

センサーとソフトウェアを組み合わせて、機器の異常を早期に検知します。

設備の計画外停止を防ぐこと等を目的としたサービスです。

（１６）Amazon Personalize

Amazon Personalizeは、アプリケーションにリアルタイムのパーソナライズドレコメンデーションを追加するサービスです。

ユーザーの行動データを分析し、最適なコンテンツや商品を提案することができるため、Eコマースサイト等に適しています。

（１７）Amazon Polly

Amazon Pollyは、テキストをリアルな音声に変換するサービスです。

多言語対応で、高品質な音声を生成することが可能なため、カスタマーサポートやナビゲーションシステム、教育コンテンツの音声化に最適です。

（１８）Amazon Q

Amazon Qは、生成系AIを活用したビジネスアシスタントです。

複雑なビジネスニーズに対応し、セキュリティとプライバシーを重視した情報処理を行います。

企業向けのAIソリューションとして、情報整理やタスク管理に役立ちます。

（１９）Amazon Rekognition

Amazon Rekognitionは、画像と動画を分析するサービスです。

顔認識や物体検出、コンテンツモデレーションが可能なため、セキュリティシステムやメディア管理、マーケティング分析に適しています。

利用する画像や動画の品質が結果に影響するため注意が必要です。

（２０）Amazon Textract

Amazon Textractは、ドキュメントからテキストとデータを抽出するサービスです。

スキャンした書類から自動的に必要な情報を取り出し、データベースに保存できるため、手動データ入力の手間を大幅に削減することが可能です。

（２１）Amazon Transcribe

Amazon Transcribeは、自動音声認識（ASR）サービスです。

音声データをテキストに変換し、会議の議事録作成やカスタマーサポートの記録に適しています。

（２２）Amazon Translate

Amazon Translateは、自然で流ちょうな言語翻訳を提供するサービスです。

リアルタイムでの多言語コミュニケーションが可能になり、グローバルビジネスのサポートに最適です。

また、多言語対応のウェブサイトやアプリケーションに組み込むこともできます。

（２３）Apache MXNet on AWS

Apache MXNet on AWSは、スケーラブルなオープンソースの深層学習フレームワークです。

分散学習やハイパフォーマンスを求めるプロジェクトに最適です。

また、AWSとシームレスに統合されているため、簡単にスケールアップできます。

（２４）AWS Deep Learning Containers

AWS Deep Learning Containersは、深層学習用のDockerイメージを提供するサービスです。

主要なフレームワークが事前にインストールされており、環境構築の手間を省くことができるため、研究開発から本番環境まで、幅広く活用できます。

（２５）AWS DeepComposer

AWS DeepComposerは、機械学習対応のミュージカルキーボードです。

AIを使って音楽を作成することが可能です。

（２６）AWS DeepLens

AWS DeepLensは、深層学習対応のビデオカメラです。

リアルタイムでのビデオ分析が可能で、エッジデバイスとして動作するため、AIプロジェクトのプロトタイプ作成や実験に最適です。

（２７）AWS DeepRacer

AWS DeepRacerは、機械学習を使った自律走行型のミニカーです。

楽しみながら機械学習の基本を学べる競技形式のプラットフォームです。

（２８）AWS HealthOmics

AWS HealthOmicsは、オミクスデータを迅速にインサイトに変換するサービスです。

ゲノム、プロテオーム、トランスクリプトームデータを一元管理し、医療研究の効率を大幅に向上させます。

（２９）AWS Inferentia

AWS Inferentiaは、機械学習推論用のカスタムチップです。

低コストで高性能な推論を実現し、リアルタイムアプリケーションに適しています。。

（３０）AWS Panorama

AWS Panoramaは、エッジでのコンピュータビジョンソリューションです。

カメラ映像をリアルタイムで分析し、現場のオペレーションを改善することが可能ため、製造業や小売業等に適しています。

（３１）AWS 深層学習 AMI

AWS 深層学習 AMIは、Amazon EC2上で深層学習を実行するためのAMI（Amazon Machine Image）です。

主要な深層学習フレームワークがプリインストールされているため、すぐに利用を開始することができます。

（３２）PyTorch on AWS

PyTorch on AWSは、柔軟で使いやすいオープンソースの機械学習フレームワークです。

AWS上でのスケーラブルな学習と推論が可能です。

（３３）TensorFlow on AWS

TensorFlow on AWSは、オープンソースの機械学習ライブラリです。

大規模なデータ処理と学習が可能で、AWSのインフラと組み合わせて強力なMLソリューションを構築することができます。

（３４）Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhispererは、機械学習を活用したコーディングアシスタントです。

コード補完やバグ修正の提案を行い、開発効率を大幅に向上させることが可能です。

７、AWS｜セキュリティ・アイデンティティ・コンプライアンスカテゴリ（23サービス）

本章では、AWSのサービスのうちセキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンスカテゴリをご紹介いたします。

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンスカテゴリのAWSサービス一覧は、下記の通りです。

（１）AWS IAM アイデンティティセンター

AWS IAM アイデンティティセンターは、AWSアカウントやアプリケーションへのシングルサインオン（SSO）アクセスを管理するサービスです。

一度のログインで複数のAWSリソースにアクセスできるので、ユーザーの利便性が大幅に向上します。

大規模な組織等ではユーザー管理が簡単になり、セキュリティを向上させることが可能です。

（２）Amazon Cognito

Amazon Cognitoは、アプリケーションのID管理をシンプルに行えるサービスです。

ユーザー認証、登録、パスワード管理を簡単に実装でき、ソーシャルログインや多要素認証にも対応しています。

Cognitoにより、ユーザーのセキュリティを強化しつつ、開発者の負担を軽減できます。

（３）Amazon Detective

Amazon Detectiveは、潜在的なセキュリティ問題の調査を支援するサービスです。

ログデータを分析し、異常な活動を特定して迅速に対応です。

特に、複雑なセキュリティインシデントの解明に役立ちます。

（４）Amazon GuardDuty

Amazon GuardDutyは、AWS環境でのマネージド型脅威検出サービスです。

機械学習と脅威インテリジェンスを活用して、不審な活動をリアルタイムで検出します。

自動化された脅威検出によって、セキュリティチームの負担を軽減できます。

（５）Amazon Inspector

Amazon Inspectorは、Amazon EC2とAmazon ECR向けの自動化された継続的な脆弱性管理サービスです。

定期的にセキュリティチェックを実施し、潜在的な脆弱性を特定して修正策を提案してくれるため、セキュリティリスクを最小限に抑えられます。

（６）Amazon Macie

Amazon Macieは、機密データの大規模な検出と保護を行うサービスです。

機械学習を使用して、S3バケット内の個人情報や機密データを自動的に検出し、セキュリティを強化します。

データ保護の観点から、特にコンプライアンスが重要な業界に適しています。

（７）Amazon Security Lake (プレビュー)

Amazon Security Lakeは、数クリックでセキュリティデータを自動で一元化するサービスです。

プレビュー版として提供されており、セキュリティデータの収集、統合、分析を効率化することで、セキュリティインシデントの対応が迅速かつ効果的になります。

（８）Amazon Verified Permissions (プレビュー版)

Amazon Verified Permissionsは、アプリケーションの認可とアクセス権限をきめ細かく設定するためのサービスです。

プレビュー版で提供されており、セキュリティポリシーを柔軟に管理できます。

柔軟な管理により、ユーザーアクセスを厳密に制御し、セキュリティリスクを低減します。

（９）AWS Artifact

AWS Artifactは、AWSのコンプライアンスレポートへのオンデマンドアクセスを提供するサービスです。

必要なコンプライアンス証明書やレポートを迅速に取得し、監査やコンプライアンス対応を簡素化します。

（１０）AWS Audit Manager

AWS Audit Managerは、AWSの使用状況を継続的に監査し、リスクとコンプライアンスの評価方法を簡素化するサービスです。

監査プロセスを自動化し、効率的なコンプライアンス管理をサポートすることで、監査対応の負担を軽減し、リスク管理を強化できます。

（１１）AWS Certificate Manager

AWS Certificate Managerは、SSL/TLS証明書のプロビジョン、管理、およびデプロイを簡単に行うサービスです。

ウェブサイトやアプリケーションのセキュリティを強化し、証明書の自動更新にも対応しています。

（１２）AWS CloudHSM

AWS CloudHSMは、規制コンプライアンスのためのハードウェアベースのキーストレージサービスです。

高いセキュリティを求められる暗号化キーを安全に管理し、規制要件を満たします。

そのため、金融機関や政府機関等に適しています。

（１３）AWS Directory Service

AWS Directory Serviceは、Active Directoryをホスティングおよび管理するためのサービスです。

既存のオンプレミス環境とシームレスに連携し、AWS上でのディレクトリサービスの運用を簡素化することでユーザー管理や認証を一元化でき、効率的な管理が可能となります。

（１４）AWS Firewall Manager

AWS Firewall Managerは、ファイアウォールルールの一元管理を提供するサービスです。

複数のAWSアカウントにまたがるセキュリティポリシーを集中管理し、セキュリティの一貫性を確保します。

（１５）AWS Identity and Access Management

AWS Identity and Access Management (IAM)は、サービスとリソースへのアクセスをセキュアに管理するためのサービスです。

ユーザーやグループに対して細かなアクセス権限を設定し、セキュリティを強化します。

（１６）AWS Key Management Service (KMS)

AWS Key Management Service (KMS)は、マネージド型の暗号化キーの作成と管理を提供するサービスです。

データの暗号化とキー管理を簡素化し、高いセキュリティを確保します。

特に機密データの保護が必要な場合に有効で、常に無料で利用可能です。

（１７）AWS Network Firewall

AWS Network Firewallは、Amazon VPC全体にネットワークセキュリティをデプロイできるサービスです。

ネットワークトラフィックを保護し、脅威からVPCを守ることが可能となります。

（１８）AWS Resource Access Manager

AWS Resource Access Managerは、AWSのリソースを共有するためのシンプルで安全なサービスです。

複数のアカウント間でリソースを効率的に共有し、アクセス管理を簡素化することで、組織全体でのリソース利用がスムーズになります。

（１９）AWS Secrets Manager

AWS Secrets Managerは、秘密情報のローテーション、管理、および取得を簡単に行うサービスです。

APIキーやデータベースの認証情報などを安全に保管し、自動ローテーション機能でセキュリティを維持することができるため、開発者の作業負担を軽減し、セキュリティリスクを低減します。

（２０）AWS Security Hub

AWS Security Hubは、統合されたセキュリティおよびコンプライアンスセンターです。

複数のAWSサービスからのセキュリティデータを集約し、一元管理とコンプライアンス対応をサポートします。

（２１）AWS Shield

AWS Shieldは、DDoS保護を提供するサービスです。

AWSインフラストラクチャに対する分散型サービス拒否攻撃（DDoS）からアプリケーションを保護し、可用性を確保します。

（２２）AWS WAF

AWS WAFは、悪意のあるウェブトラフィックをフィルタリングするウェブアプリケーションファイアウォールです。

カスタムルールを設定して、攻撃からウェブアプリケーションを守ります。特に、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングの防御に効果的です。

まとめ

AWSは、2024年6月時点で多種多様な324ものサービスを提供しており、これらのサービスは、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、人工知能、機械学習、IoT、セキュリティ等、幅広いカテゴリをカバーしております。

Amazon EC2やS3のような基幹的なサービスから、Amazon SageMakerやAWS IoT Coreのような先進的なサービスまで、あらゆるニーズに対応可能です。

AWSのサービスを適切に活用することで、効率的に強力なインフラやサービスを実現することができます。

無料期間が設定されているAWSサービスも複数ありますので、是非活用することをオススメします。